微服务平台299

简述信息一览：

• 1、端点的微服务治理平台安全可靠吗?
• 2、浅析微服务全链路灰度解决方案
• 3、在微服务架构平台方面,哪家公司的产品更加优秀且易于使用?
• 4、5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你!

端点的微服务治理平台安全可靠吗?

1、这个平台提供了监控与告警的，平台覆盖系统、集群组建、中间件、服务指标的全方位监控，对于 Java 、JavaScript、Node等技术框架的应用来说无任何代码侵入。所以公司企业可以放心使用。

2、基于微服务架构和PaaS平台Erda，端点科技为晶科能源打造稳定可靠的数字化底座。双中台驱动下，平台收集并呈现多方数据，提供决策支撑，实现业务和数据高效流转，保障全链路业务闭环。

3、监视微服务通过Spring Boot的监视器端点监控微服务健康，但管理大量服务可能复杂。 环境配置通过active属性切换不同环境的配置文件，如application-dev.properties和application-prod.properties。1 Maven插件spring-boot-maven-plugin支持打包、运行和管理Spring Boot应用。

4、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在SpringCloud里面提供有一个Eureka的注册中心。

5、在 MSE 治理中心控制台，发现灰度流量已经消失。总结 在微服务治理架构中，全链路灰度功能能提供虚拟泳道，极大的方便了测试、发布时的快速验证，能够帮助 DevOPs 提升线上稳定性。阿里云微服务引擎（MSE）能够给您带来全生命周期的、全方位的微服务治理能力，保障您的线上稳定性、提升开发、运维效率。

浅析微服务全链路灰度解决方案

1、上图可以很好展示这种方案的效果，我们用不同的颜色来表示不同版本的灰度流量，可以看出无论是微服务***还是微服务本身都需要识别流量，根据治理规则做出动态决策。当服务版本发生变化时，这个调用链路的转发也会实时改变。

2、微服务架构带来的挑战包括流量路由、高可用、发布策略等，例如金丝雀、滚动和蓝绿发布。在测试阶段，解决多环境流量路由问题，利用***和服务治理框架，标记实例和流量染色实现灵活测试。发布阶段，通过API***和注册配置中心实现按比例灰度发布，确保新版本的逐步部署和测试。

3、全链路灰度是指在微服务体系中，对多个不同版本的服务进行灰度验证的场景。通过构建从***到整个后端服务的环境隔离，实现对多个版本服务的精细化控制。这种方案可以实时快速地对线上流量进行全链路控制，减少风险，节省成本，提高效率。

在微服务架构平台方面,哪家公司的产品更加优秀且易于使用?

蓝凌MK数智化工作平台，已配备全新基座，并支撑全面微服务化、前后端分离——前端***用的是React技术，实现了前、后端的分离，带来极速、新的用户体验；统一前端框架和统一用户的交互，从用户的感知上无差别的，架构上也是支持可拆可和的部署，可快速进行扩容，支撑高并发的业务。

典型的Serverless架构，根据CNCF 2020年的调查，AWS Lambda以57%的使用率居首，开源平台Knative则占27%。本文将重点介绍AWS Lambda的Serverless架构，特别是Theodo公司的一个Web项目案例。该项目的目标是构建一个强大且易于开发的系统。

Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）作为亚马逊云科技提供的托管Kubernetes服务，简化了集群管理和维护流程，使用户无需处理控制层面或节点的安装、操作和维护。借助EKS的特性，结合APISIX的高性能API***功能，构建出一个高效、稳定且易于管理的微服务架构。

SpringBoot揭秘快速构建微服务体系 3SpringBoot学习思维脑图 springcloud是微服务架构的集大成者，将一系列优秀的组件进行了整合。基于springboot构建，对我们熟悉spring的程序员来说，上手比较容易。通过一些简单的注解，我们就可以快速的在应用中配置一下常用模块并构建庞大的分布式系统。

HSF在阿里巴巴使用更多，承接了内部从单体应用到微服务的架构演进，支撑了阿里历年双十一的平稳运行；自2008年5月发布第一个版本1后，经历数年迭代，HSF从一个基础的RPC框架逐渐演变成为日支撑十万亿级别调用的易于扩展的微服务框架。内部场景中，用户既可以选择少量配置轻松接入微服务体系，获取高性能的稳定服务调用。

但是，当部署为API***时，使用JSON不是NGINX Plus的限制或要求； NGINX Plus与API本身使用的架构风格和数据格式无关。 Warehouse API实现为离散微服务的***，并作为单个API发布。库存和定价资源作为单独的服务实施，并部署到不同的后端。

5种微服务注册中心如何选型?这几个维度告诉你!

1、多元数据的解法就是用一个多种的维度方案或是用新的技术形式，再往后就是容器化，微服务带来的很多问题是通过容器来解决的。包括微服务器，有些人可能直接放弃不用了。负责人看到Double这个体系，直接用K8sSService去做它的这个运行的暴露单元，好处是和语言无关，什么样的体系里面都可以是一个K8sService。

2、拆分策略可以按功能和非功能维度考虑，功能维度主要是划分清楚业务的边界，非功能维度主要考虑六点：扩展性、复用性、高性能、高可用、安全性、异构性。纵行拆分（基于业务逻辑拆分） 从业务维度进行拆分。

3、不是的，微服务拆分的落地还要提前准备好配套的基础设施，如：服务接口设计（描述）、注册中心、微服务框架选型、服务监控、服务追踪、服务治理等几大基本组件，以上每个组件缺一不可，每个组件展开又包括很多技术，比如：持续集成、容器技术、持续部署、DevOps 等相关概念，以及人才的储备和观念的变化。

4、用户的编程界面是 MapReduce 任务，通过 SQL 语句等来处理海量数据，这就是早期的 Serverless 形态。 阿里云的第一个云服务对象存储 OSS，亚马逊云科技的第一个云服务 S3，它们其实也都是 Serverless 形态的存储服务。

5、第二个阶段是三层式的集中式架构，***用面向对象的设计方法，业务逻辑分业务层、逻辑层、数据访问层，这种架构很容易某一层或者几层变得臃肿，扩展性较差， 另外摩尔定律失效， 单台机器性能有限。

6、简介：链路分析是基于已存储的全量链路明细数据，自由组合筛选条件与聚合维度进行实时分析，可以满足不同场景的自定义诊断需求。 作者：涯海链路追踪的 “第三种玩法” 提起链路追踪，大家会很自然的想到使用调用链排查单次请求的异常，或使用预聚合的链路统计指标进行服务监控与告警。

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